Lisanti teaching a class

施密特DATAX该基金支持的研究项目,利用科学来加快数据发现

十一月18,2019上午十一时13

Mariangela Lisanti,物理学副教授,教授毕业于太阳2娱乐平台的学生。

九个数据驱动的研究项目获得具有从太阳2娱乐平台的施密特数据X基金,该基金的资金蔓延和深化AIMS利用人工智能和机器学习在校园,加速发现。

在二月份,该大学宣布了 新基金,它是通过从施密特期货重大礼成为可能。

新选择教师研究项目基金支持施密特数据X是跨学科,教职员工和19涉及多个部门和方案。

在这些研究项目探讨大脑活动和语言,社交媒体上的人群行为问题,以及天河建设。

“在各种项目和科研人员的参与,这些数据表明科学是极大的兴趣,许多学科在校园里帮助的混合加速发现,通过扩大实验是否复杂的建模过程,说:” 彼得ramadge中, 戈登Y.S.工程吴教授和电气工程教授中心统计和机器学习的主任(CSML). “采用先进的数据科学计算算法和现代研究使这是十一很难或不可能进行。” CSML被监督的范围由施密特DATAX基金作出可能的努力,在校园扩展科学数据的范围的。

获奖项目和研究的教师有:

•大大优化,力求加速量子多体通过利用人工神经网络的监测成果

 赫歇尔钢丝网,该 查尔斯·菲尔普斯·史密斯'16 * 17化学教授

该项目力图利用人工神经网络的设计,模型,理解和控制量子动力学phenomena不同颗粒之间,即原子和分子.

通过众包•行为的社会尺度模拟

汤姆·格里菲思的 亨利河看起来信息技术,意识,心理学和计算机科学文化教授; 阿林吃, 心理学和公共事务的助理教授; 西蒙·莱文 詹姆斯秒。麦克唐纳区别在生态和进化生物学系教授; 伊丽莎白·莱维paluck, 心理学和公共事务教授;埃尔克·韦伯,在 格哈德河在能源安德林格教授和环境心理学和公共事务教授

该项目旨在对在线社交网络交织对垒行为问题的影响总体暖化的争论。

•安全和私人联​​合学习

Prateek米塔尔, 电气工程副教授; 小时。文森特差, 工程和应用科学学院和电气工程的迈克尔·亨利STRATER大学教授的临时院长

该项目将使用数据的科学技术来看看联盟学习的安全性,私密性和实用性的问题 - 允许程序列车的电脑从分散数据的技术 - 并设计他们更加强劲。

•揭幕银河系的历史

Mariangela Lisanti,物理学副教授

这个项目,协同俄勒冈大学的蒂莫西·科恩进行的,目的是利用机器学习技术,研究数据来自于通过卫星盖亚明星十亿,在2013年推出,对银河系的演变揭示未来。 

•贝叶斯方法合成optobinder实验设计优化

芭芭拉·恩格尔哈特, 计算机科学副教授; 梦迪旺, 运筹学和金融工程副教授;和 贾里德toettcher, 分子生物学助理教授

光遗传学,这使研究人员能够使用光来接通和关断在细胞中的蛋白质的技术,有在理解疾病帮助的潜力:如癌症和霍乱。但科学家没有具体的战略造成任何蛋白质响应光除了从植物中某些蛋白质。 ESTA研究的目的是利用机器学习技术模型策略,可能使更多的蛋白质反应更灵敏。

•解码大脑的语言

URI哈森, 心理学教授和普林斯顿研究所神经科学及 KARTHIK 纳拉辛汉, 计算机科学助理教授

该项目旨在潜入人类大脑和学习的内部运作我们的想法是如何成为的话,我们如何彼此通信,和我们使用的语言。

•在对感知的语言成分接地

奥尔加russakovsky, 计算机科学助理教授,和 KARTHIK 纳拉辛汉, 计算机科学助理教授

该项目将建立指标来评估各种图像字幕系统的精度,并找到方法,以提高这些系统。

•分子结构的物理建模先验生成和交互

莱恩·亚当斯, 计算机科学教授, 和阿比盖尔·道尔的 一。化学巴顿教授赫本

合成装置,用于制药工业和其它工业部门的新化合物可以是一个困难和昂贵的过程。该项目旨在通过使用机器学习技术,分子结构及其化学相互作用模式,以创造新的,有用的化合物或容易产生期望中的化合物的途径来简化这个过程。

•一个工具包,视听语音数据的定量分析

诺克斯学院院长,政治学副教授

该项目旨在开发一个机器学习动力的那个节目收集,整理和分析了人类语音的视听资料,增加了通信分析的总体效益。